2021. 2. 19. 16:03ㆍ카테고리 없음
이제 CV이냐 NLP 를 고르는 과정에서 AI Podcast를 들어보았을 때,
이 두분야는 현재는 다르지만 이 분야 또한 하나로 묶여질 것이라고 이야기함 (expert says)
아래는 Eureka에서 한 Natural Language Processing 에 대한 10분 튜토리얼 이며
아주 간략하게 활용 부분만 요약 해 보았습니다.
* Natural Language Processing이란 ?
링크: www.youtube.com/watch?v=5ctbvkAMQO4&t=221s
* NLP: Natural Language Processing is a part of computer science and artificial intelligence which deals with human languages
NLP는 컴퓨터 사이언스와 인공 지능의 부분으로서 human language를 다루고 있습니다.
NLP의 활용 분야는 Sentimental Analysis 감정 분석, Chat bot 채팅 봇, Speech Recognition 음성 인식, Machine Translation 번역 부분 이 있음
추가적으로는 요즘에 광고에 많이 나오는 Grammarly 같은 Spell Checking ,
Keyword Searching 키워드 검색
Information Extraaction 정보 추출
Advertisement Matching 광고 매칭 과 같은 활용도 가능함.
NLP를 구성하는 것은 Natural Language를 이해하는 것과 Generation생성하는 것이 있음.
Understanding의 경우 분석하고, mapping into useful information 이 가능하고,
Generation의 경우 process of producing meaningful phrases and sentencees 함
Understanding이 기본적으로 이해하고 파악하는데에 시간과 노력이 많이 들어가기 때문에 Generation보다 어렵게 취급됨.
이제 이 natural language에는 Tokenization, Stemming, Lemmatization, POS Tags, Named Entity Recognitionm, Chunking 과 같은 스텝들이 있다.
그럼 Computer Vision 은 뭘까?
구글 클라우드에서 "How Computer Vision Works"에 대한 비디오를 요약
이미지를 사람의 뇌와 똑같은 방법으로 컴퓨터에게 교육 시키고
이 교육 시킨 모델로 이후 예측을 하게 만들고 이에 대한 Accuracy를 높여서 컴퓨터 혼자서도 정확한 판단을 내릴 수 있도록 한다.
이런 이미지를 배우는 방식에는 Convolutional Neural Network (CNN)이 있음.
이미지를 분석할 때 이미지의 픽셀마다 edges와 curves를 인식하고 패턴을 인지함.
수 많은 label을 기준으로 prediction함으로써 accuracy를 높여감
그런데 CNN의 부족한 점으로는, spatial feature만 간주하고, temporal 하거나 시간 부분에서는 인지를 못함.
예시) 옷장에 옷은 인지하지만, 어느옷이 먼저 나오고 어느 옷이 뒤에 나오는지 알 수 없음.
이러한 단점을 보완하기 위해서 CNN으로 부터 나온 값을 일시적으로 Sensitive Model에 일시적으로 넣어줌.
-> 이런 모델을 Recurrent Neural Network 를 (RNN)이라고 부름
해당 모델을 교육 시킬때는 위에 사진과 같이 Empty box -> Open box -> Closed box 순으로 교육을 시킴.
많은 정보가 들어가기 때문에 computing이 많이 들어갈 수 밖에 없음.
이렇게 모델을 교육시키고 하려면 엄청난 컴퓨터 용량이 필요하게 됨
특히나 스타트업 같은 경우 이런 부분에서 많은 어려움을 겪기도 함
흠. 마지막에서는 이제 이런 불편한 부분들을 Google Vision으로 손 쉽게 할 수 있다는 것을 말해줌.
역시 구글.. 교육 -> 영업 굿!
이렇게 빠르게 치고 올라오는 대기업들을 보면 참 무섭기도 하면서 점점 많은 것들이 손쉬워 지는 느낌이라 자신감이 생기기도 하네요.
이제 3월달 진입!
아이펠도 함께 한지 3개월이 다 되어감.
3월달 부터는 정말 엄청난 집중력과 실행력으로 realistic한 부분을 더 파보는 걸로!!
화이팅!! 오늘도 수고 많으셨습니다!